Thuật toán mới sử dụng quét não để cho biết bạn thông minh như thế nào
Hãy quên đi những bài kiểm tra IQ kiểu cũ, gây tranh cãi như một thước đo trí thông minh. Một thuật toán học máy mới do các nhà khoa học tại Caltech phát triển có thể dự đoán khả năng trí tuệ của một người với độ chính xác chưa từng có.
Các nhà khoa học dẫn đầu bởi Ralph Adolphs - một giáo sư tâm lý học, khoa học thần kinh và sinh học từ Trung tâm Hình ảnh Não Caltech ở Pasadena, CA - đã phát triển một công cụ học máy có thể dự đoán mức độ thông minh của một người dựa trên các mô hình hoạt động não của họ.
Cụ thể, thuật toán mới dựa trên dữ liệu được thu thập bởi một máy quét MRI (fMRI) chức năng.
Ngoài ra, thuật toán chỉ cần thông tin về trạng thái nghỉ ngơi của não, vì vậy những người được quét không cần phải giải bất kỳ câu đố logic hoặc vấn đề toán học nào để kiểm tra khả năng trí óc của họ.
Các nhà khoa học đã thử nghiệm thuật toán mới được phát triển của họ trên gần 900 người tham gia và kết quả sẽ sớm được công bố trên tạp chí Các giao dịch triết học của Hiệp hội Hoàng gia.
Cách dự đoán trí thông minh từ quét não
Giáo sư Adolphs và nhóm đã sử dụng dữ liệu của 884 người tham gia nghiên cứu từ Dự án Human Connectome, một dự án nghiên cứu nhằm trở thành cơ sở dữ liệu phong phú nhất về não người và các kết nối thần kinh tốt của nó.
Những dữ liệu này bao gồm quét não và điểm thông minh của những người tham gia. Để củng cố tính xác thực của những điểm số thông minh này, các nhà khoa học đã sử dụng 10 bài tập nhận thức khác nhau mà những người tham gia đã tham gia, thay vì chỉ một bài kiểm tra IQ.
Các nhà khoa học đưa dữ liệu vào thuật toán, thuật toán này sau đó có thể dự đoán điểm số thông minh với tỷ lệ chính xác có ý nghĩa thống kê.
Tác giả đầu tiên Julien Dubois, một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Trung tâm Y tế Cedars-Sinai ở Los Angeles, CA, giải thích những phát hiện này, nói rằng, “Thông tin mà chúng tôi thu được từ các phép đo não có thể được sử dụng để chiếm khoảng 20% phương sai trong trí thông minh. chúng tôi đã quan sát trong các đối tượng của mình. "
“Chúng tôi phát hiện ra rằng nếu chúng tôi chỉ để mọi người nằm trong máy quét và không làm gì trong khi chúng tôi đo mô hình hoạt động trong não của họ, chúng tôi có thể sử dụng dữ liệu để dự đoán trí thông minh của họ.”
Giáo sư Ralph Adolphs
Quét não so với điểm thông minh
“Chúng tôi đang làm rất tốt,” Dubois tiếp tục, “nhưng chúng tôi vẫn còn khá xa mới có thể phù hợp với kết quả của các bài kiểm tra trí thông minh kéo dài hàng giờ, như Thang đo trí thông minh người lớn Wechsler.”
Ông tiếp tục, chỉ ra một điểm yếu tiềm ẩn khác trong nghiên cứu. Ông nói: “Vì thuật toán được đào tạo dựa trên điểm thông minh ngay từ đầu”, “làm thế nào để chúng ta biết rằng điểm thông minh là chính xác?”
Thật vậy, kể từ khi tạo ra các bài kiểm tra trí thông minh hơn một thế kỷ trước, những công cụ nhận thức này vẫn còn nhiều tranh cãi cho đến ngày nay.
Một số người cho rằng không có cái gọi là thước đo khách quan của trí thông minh, vì nhiều đặc điểm trí tuệ là đặc trưng của văn hóa.
Thuật toán vẫn chưa dự đoán được tính cách
Nghiên cứu được phát triển bởi Giáo sư Adolphs và nhóm của ông là một phần của nỗ lực nghiên cứu lớn hơn nhằm sử dụng quét fMRI để chẩn đoán các tình trạng tâm thần như rối loạn phổ tự kỷ, tâm thần phân liệt và rối loạn lo âu.
“MRI chức năng vẫn chưa được hứa hẹn là một công cụ chẩn đoán. Chúng tôi và nhiều người khác đang tích cực làm việc để thay đổi điều này, ”Dubois nói. “Sự sẵn có của các bộ dữ liệu lớn có thể được khai thác bởi các nhà khoa học trên khắp thế giới đang làm cho điều này trở nên khả thi”.
Các nhà nghiên cứu đã chọn nghiên cứu trí thông minh đầu tiên bởi vì nó là một trong những đặc điểm tâm lý ổn định nhất. Các nhà nghiên cứu giải thích trong khoảng thời gian vài tuần, vài tháng hoặc thậm chí vài năm, các nghiên cứu đã phát hiện ra rằng trí thông minh không thay đổi nhiều.
Nhưng tương tự, thuật toán nên dự đoán các đặc điểm tính cách với cùng một mức độ chính xác, bởi vì tính cách cũng hầu như không thay đổi trong thời gian dài.
Tuy nhiên, một nghiên cứu thứ hai do cùng một nhóm thực hiện đã phát hiện ra rằng việc dự đoán tính cách là một công việc khó khăn hơn nhiều.
Dubois giải thích lý do tại sao lại như vậy, nói rằng, “Điểm tính cách trong cơ sở dữ liệu chỉ là từ các bảng câu hỏi ngắn, tự báo cáo […] Đó sẽ không phải là thước đo tính cách rất chính xác khi bắt đầu, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi chúng ta không thể đoán trước được. nó tốt từ dữ liệu MRI. "
