'Hàng triệu' kê đơn sai liều lượng các loại thuốc phổ biến
Theo các tính toán cập nhật được công bố trong tuần này, hơn 11 triệu người ở Hoa Kỳ có thể đã được kê sai cho một loạt các loại thuốc thường được sử dụng.
Các nhà khoa học từ Trường Y Đại học Stanford ở California gần đây đã nghiên cứu độ tin cậy của cái gọi là phương trình thuần tập gộp (PCE).
Những con số nghe có vẻ khô khan này đóng một vai trò quan trọng trong việc kê đơn thuốc, bao gồm thuốc huyết áp, statin và aspirin.
PCE giúp bác sĩ xác định nguy cơ đột quỵ hoặc đau tim tổng thể của từng bệnh nhân.
Đánh giá nguy cơ tim mạch giúp thông báo cho bác sĩ về mức độ chính xác của thuốc vừa hiệu quả vừa an toàn.
Các phương trình này có sẵn dưới dạng các công cụ web trực tuyến và ứng dụng điện thoại thông minh, và chúng thậm chí còn được tích hợp vào hồ sơ y tế kỹ thuật số.
Sự cố với PCE
Trong những năm gần đây, một số người đã đặt câu hỏi về độ chính xác của PCE, đặt câu hỏi liệu dữ liệu mà họ dựa vào có lỗi thời hay không. Nếu trường hợp này xảy ra, bệnh nhân có thể có nguy cơ dùng liều thuốc thấp nguy hiểm hoặc không hiệu quả.
Tiến sĩ Sanjay Basu, là một trợ lý giáo sư về nghiên cứu kết quả chăm sóc ban đầu tại Stanford. Ông bắt đầu tìm hiểu xem liệu PCE có nên được cải thiện hay không. Như anh ấy giải thích, “Chúng tôi nhận thấy rằng có lẽ có ít nhất hai cách chính để cải thiện các phương trình năm 2013”.
Phát hiện của ông đã được công bố trong tuần này trên tạp chí Biên niên sử của Y học Nội khoa.
Vấn đề đầu tiên mà Tiến sĩ Basu xác định là một vấn đề đã được thảo luận một thời gian: "[T] dữ liệu của ông ấy được sử dụng để tính toán các phương trình có thể được cập nhật."
PCE dựa trên nhiều bộ dữ liệu khác nhau, một số bộ dữ liệu trong số đó tương đối cũ. Ví dụ, một trong số đó bao gồm thông tin từ những người ở độ tuổi 30–62 vào năm 1948.
Chế độ ăn uống, lối sống, rủi ro sức khỏe và mọi thứ liên quan đã thay đổi kể từ những ngày đó. Các tác giả nghiên cứu nói rằng, do thông tin này lâu đời, rủi ro của mọi người được ước tính cao hơn khoảng 20% so với thực tế.
Tiến sĩ Basu lưu ý một cách khô khan rằng "dựa vào dữ liệu của ông bà chúng ta để đưa ra lựa chọn điều trị có lẽ không phải là ý tưởng tốt nhất."
Các vấn đề khác được khai quật
Một vấn đề khác mà các nhà nghiên cứu xác định là thiếu người Mỹ gốc Phi trong bộ dữ liệu. Người ta biết rằng nguy cơ tim mạch cao hơn đáng kể ở người Mỹ gốc Phi.
“Vì vậy, trong khi nhiều người Mỹ được khuyến nghị các phương pháp điều trị tích cực mà họ có thể không cần theo các hướng dẫn hiện hành, một số người Mỹ - đặc biệt là người Mỹ gốc Phi - có thể đã được trấn an sai và có lẽ cần phải bắt đầu điều trị theo phát hiện của chúng tôi.”
Tiến sĩ Sanjay Basu, Ph.D.
Để khắc phục những thiếu sót này, các nhà nghiên cứu đã thêm dữ liệu mới để cải thiện độ chính xác của PCE. Dữ liệu hiện được duy trì bởi Viện Y tế Quốc gia (NIH) và họ đã phê duyệt các phương trình mới và cập nhật.
Giải quyết dữ liệu cũ là bước đầu tiên, nhưng có một vấn đề thứ hai cần giải quyết. Theo các nhà nghiên cứu, một số phương pháp thống kê đằng sau PCE cũng đã lỗi thời. Vì vậy, họ đã đưa chúng phù hợp với các tiêu chuẩn hiện hành.
Trong bài báo, các tác giả nghiên cứu giải thích, "Chúng tôi nhận thấy rằng bằng cách sửa đổi PCE với dữ liệu và phương pháp thống kê mới, chúng tôi có thể cải thiện đáng kể độ chính xác của các ước tính nguy cơ bệnh tim mạch."
Khi PCE hướng dẫn các quyết định y tế liên quan đến một số loại thuốc kê đơn được sử dụng phổ biến nhất - chẳng hạn như Aspirin, thuốc huyết áp và statin - những thay đổi này có thể cứu và kéo dài hàng ngàn mạng sống.
