Một ứng dụng điện thoại thông minh có thể phát hiện bệnh tiểu đường không?
Ngày nay, hàng triệu người ở Hoa Kỳ không biết rằng họ mắc bệnh tiểu đường. Một nghiên cứu gần đây cho thấy dữ liệu từ một ứng dụng điện thoại thông minh có sẵn có thể giúp phát hiện bệnh tiểu đường ở mọi người mà không cần đến phòng khám.
Theo Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh (CDC), hơn 30 triệu người ở Hoa Kỳ mắc bệnh tiểu đường.
Đáng lo ngại là gần một trong bốn người ở Hoa Kỳ đang sống chung với bệnh tiểu đường nhưng không biết.
Nếu không điều trị, bệnh tiểu đường có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng về sức khỏe, bao gồm các vấn đề về thận, các bệnh về mắt, bệnh tim và đột quỵ.
Hiện tại, bác sĩ cần lấy mẫu máu để chẩn đoán bệnh tiểu đường, thông thường cần phải đến phòng khám.
Vì nhiều lý do, nhiều người không dễ dàng tiếp cận với dịch vụ chăm sóc sức khỏe, vì vậy điều quan trọng là phải tìm những cách phát hiện bệnh tiểu đường đơn giản hơn.
Sử dụng ứng dụng để chẩn đoán bệnh tiểu đường
Gần đây, các nhà nghiên cứu từ Đại học California ở San Francisco đã quyết định điều tra một giải pháp sáng tạo và có sẵn miễn phí: một ứng dụng điện thoại thông minh thông thường.
Họ đã tận dụng một chức năng mà nhiều ứng dụng thể dục trên thị trường đã sử dụng, được gọi là tín hiệu chụp quang tuyến (PPG). Công nghệ này sử dụng máy ảnh và đèn flash của điện thoại thông minh.
Khi tim đẩy máu đi, điều này tạo ra một xung áp lực di chuyển khắp cơ thể. Các mạch máu ngoại vi phồng lên để chứa máu đến.
Bằng cách đặt đèn flash và máy ảnh của điện thoại thông minh bên cạnh một ngón tay, bạn có thể quan sát những thay đổi theo phút do sự giãn nở này của các mạch máu. Với mỗi lần co bóp của tim, da sẽ phản chiếu một lượng ánh sáng ngày càng tăng.
Máy ảnh của điện thoại thông minh có thể phát hiện sự thay đổi này và từ dữ liệu này, có thể trích xuất thông tin về lưu lượng máu.
Trong giai đoạn đầu của bệnh tiểu đường, một số thay đổi mạch máu nhất định xảy ra. Tiến sĩ Robert Avram giải thích: “Bệnh tiểu đường có thể không có triệu chứng trong một thời gian dài, nhưng những thay đổi bất lợi về mạch máu vẫn diễn ra âm thầm, có thể dẫn đến các biến chứng tim mạch,” Tiến sĩ Robert Avram giải thích.
“Điều này đặc biệt quan trọng đối với chúng tôi khi kiểm tra các cơ hội chi phí thấp, không xâm lấn, giúp dễ dàng sàng lọc hàng triệu người”.
Trình chiếu bằng điện thoại thông minh
Để điều tra cách công nghệ điện thoại thông minh hoạt động như một công cụ chẩn đoán, các nhà nghiên cứu đã tuyển dụng 54.269 người tham gia thông qua Nghiên cứu trực tuyến về Health eHeart. Nghiên cứu này đã sử dụng ứng dụng Azumio Instant Heart Rate trên điện thoại thông minh, là một trong những ứng dụng đo nhịp tim trên thị trường mà mọi người thường tải xuống nhất.
Các nhà khoa học đã tạo ra một thuật toán học sâu sử dụng tín hiệu PPG của ứng dụng để xác định ai mắc bệnh tiểu đường. Họ sẽ trình bày những phát hiện của mình vào Chủ nhật, ngày 17 tháng 3 tại Phiên họp Khoa học Thường niên lần thứ 68 của Trường Cao đẳng Tim mạch Hoa Kỳ ở New Orleans, LA.
Khi họ thử nghiệm thuật toán với cơ sở dữ liệu, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng nó có thể xác định chính xác những người mắc bệnh tiểu đường 72% thời gian.
Khi họ cũng kết hợp thông tin về các yếu tố nguy cơ đã biết khác, chẳng hạn như chỉ số khối cơ thể (BMI), tuổi và giới tính, thuật toán đã xác định được bệnh tiểu đường với tỷ lệ ấn tượng là 81%.
Quan trọng là, thuật toán của họ cũng hoạt động theo cách khác - nó xác định chính xác mọi người là không phải mắc bệnh tiểu đường 97 phần trăm thời gian.
“Dựa trên những phát hiện của chúng tôi, chiến lược này có thể trở thành một cách tầm soát bệnh tiểu đường tại nhà với chi phí thấp vì nó có thể bắt nguồn từ bất kỳ hệ thống quang học nào có máy ảnh và đèn pin và hầu hết mọi người đều có điện thoại thông minh.”
Tiến sĩ Robert Avram
Bước tiếp theo
Tất nhiên, công nghệ này không thể thay thế chẩn đoán chính thức của bác sĩ, nhưng nó có thể khuyến khích ai đó đến gặp bác sĩ của họ.
Tiến sĩ Avram đã thực hiện nghiên cứu tiếp theo để điều tra cách thức hoạt động của thuật toán trong các quần thể khác nhau. Ví dụ, nhóm nghiên cứu hiện đang tập trung vào người Mỹ gốc Phi và người châu Á vì họ có tỷ lệ mắc bệnh tiểu đường cao hơn người Mỹ da trắng nhưng lại có ít đại diện hơn trong nghiên cứu ban đầu.
Các nhà khoa học cũng quan tâm đến việc tìm hiểu xem liệu có thể xác định được ai đó mắc bệnh tiểu đường giai đoạn đầu hay giai đoạn cuối bằng phương pháp này hay không.
Những phát hiện này rất đáng khích lệ; Nếu dữ liệu từ một ứng dụng thông thường trên điện thoại thông minh có thể giúp mọi người mắc bệnh tiểu đường sớm hơn, thì công nghệ này có khả năng ảnh hưởng đến hàng triệu cuộc sống.
