Điện tâm đồ được nâng cao bởi AI có thể sớm đánh giá sức khỏe tổng thể
Các nhà khoa học đã đào tạo một công cụ trí tuệ nhân tạo để dự đoán giới tính và ước tính tuổi từ các kết quả đo điện tâm đồ. Họ gợi ý rằng, với sự phát triển hơn nữa, công cụ này có thể sớm giúp các bác sĩ đánh giá sức khỏe tổng thể của bệnh nhân.
Điện tâm đồ, còn được gọi là ECG hoặc EKG, là một xét nghiệm đơn giản, không đau ghi lại hoạt động điện của tim một người.
Một bài báo gần đây trên tạp chí Tuần hoàn: Rối loạn nhịp tim và Điện sinh lý, mô tả cách nhóm đã phát triển một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) để dự đoán giới tính và ước tính tuổi từ dữ liệu điện tâm đồ.
Các nhà nghiên cứu từ Đại học Y khoa và Khoa học Mayo Clinic, ở Rochester, MN, đã đào tạo công cụ AI, thuộc một loại được gọi là mạng nơ-ron phức hợp (CNN), sử dụng điện tâm đồ từ gần 500.000 cá nhân.
Khi họ kiểm tra độ chính xác của CNN trên 275.000 người khác, họ nhận thấy rằng dự đoán giới tính rất tốt nhưng dự đoán tuổi lại kém hơn. Công cụ AI có quan hệ tình dục đúng 90% thời gian nhưng chỉ xác định đúng độ tuổi 72% thời gian.
Sau đó, nhóm nghiên cứu tập trung vào 100 người trong lô thử nghiệm mà họ đã có ít nhất 20 năm đọc điện tâm đồ.
Cuộc điều tra kỹ hơn này cho thấy rằng độ chính xác của các ước tính tuổi của công cụ AI phụ thuộc vào việc các cá nhân đã trải qua các bệnh tim hay chưa.
AI có tiềm năng thu thập "tuổi sinh lý"
Đối với những cá nhân từng trải qua các bệnh lý về tim, ước tính tuổi của công cụ AI có xu hướng lớn hơn tuổi theo thứ tự thời gian của họ.
Đối với những người đã trải qua ít hoặc không có bệnh tim, ước tính độ tuổi của công cụ AI gần hơn nhiều với độ tuổi theo trình tự thời gian của người tham gia.
Kết quả cho thấy đối với những người từng trải qua phân suất tống máu thấp, huyết áp cao và bệnh tim, công cụ AI ước tính tuổi của họ lớn hơn ít nhất 7 năm so với tuổi theo thứ tự thời gian.
Phân suất tống máu là thước đo tim bơm máu tốt như thế nào.
Các nhà nghiên cứu nói rằng những kết quả này cho thấy rằng công cụ này dường như đang ước tính tuổi sinh học hoặc sinh lý học, trái ngược với tuổi theo thời gian, phản ánh tình trạng sức khỏe tổng thể và chức năng cơ thể của một người.
“Bằng chứng này”, tác giả nghiên cứu cao cấp, Tiến sĩ Suraj Kapa, trợ lý giáo sư y khoa tại Mayo Clinic, nói, “rằng chúng ta có thể thu thập được một số loại 'tuổi sinh lý' chắc chắn vừa ngạc nhiên vừa thú vị cho vai trò tiềm năng của [AI] trong tương lai kết quả nghiên cứu và có thể thúc đẩy một lĩnh vực khoa học mới, nơi chúng tôi tìm cách hiểu rõ hơn về nền tảng sinh học của một phát hiện như vậy. "
Tuổi sinh lý và sức khỏe tổng thể
Ngay cả những người không được đào tạo về y tế cũng có thể thấy rằng những người khác nhau có vẻ già đi khác nhau.
Các nhà khoa học điều tra nghiên cứu về lão hóa đang ngày càng chuyển sang tuổi sinh lý như một cách để đo lường sự tiến triển của các quá trình lão hóa sinh học, trái ngược với thời gian trôi qua đơn giản.
Để đạt được mục đích này, họ đã đề xuất một số chỉ dấu sinh học, bao gồm những dấu hiệu đo lường các chất trong máu, sự thay đổi biểu sinh đối với DNA và mức độ yếu ớt.
Tiến sĩ Kapa và các đồng nghiệp gợi ý rằng khả năng phát hiện sự khác biệt giữa tuổi theo thời gian và tuổi được gợi ý bởi các tín hiệu điện của tim có thể đóng vai trò như một dấu hiệu sinh học hữu ích cho bệnh tim ẩn và các tình trạng khác.
“Việc có thể đánh giá chính xác hơn tình trạng sức khỏe tổng thể có thể giúp bác sĩ xác định bệnh nhân nào họ nên khám thêm để xác định xem có những bệnh không triệu chứng hoặc hiện đang im lặng có thể có lợi từ việc chẩn đoán và can thiệp sớm”, Tiến sĩ Kapa giải thích.
Các nhà nghiên cứu kêu gọi nghiên cứu thêm để xác nhận việc sử dụng ECG được nâng cao bởi AI như một cách để ước tính tuổi sinh lý ở những người khỏe mạnh.
Dữ liệu mà họ sử dụng đến từ những người đã trải qua điện tâm đồ vì lý do lâm sàng.
“Mặc dù các bác sĩ đã xem xét liệu một bệnh nhân có‘ xuất hiện [tuổi] đã nêu của họ hay không ”như một phần của khám sức khỏe cơ bản, khả năng đánh giá khách quan và nhất quán hơn điều này có thể ảnh hưởng đến việc chăm sóc sức khỏe ở nhiều cấp độ.”
Tiến sĩ Suraj Kapa
