Sử dụng Facebook để dự đoán bệnh trầm cảm
Nghiên cứu mới sử dụng hơn nửa triệu lượt cập nhật trạng thái trên Facebook để dự đoán các chẩn đoán trầm cảm ở những người có nguy cơ mắc bệnh.
Trầm cảm là một trong những vấn đề sức khỏe tâm thần phổ biến nhất ở Hoa Kỳ, với hơn 16 triệu người trưởng thành đã trải qua ít nhất một giai đoạn trầm cảm nghiêm trọng trong cuộc đời của họ.
Trên toàn thế giới, Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) ước tính rằng rối loạn trầm cảm đơn cực sẽ là “nguyên nhân hàng đầu gây ra gánh nặng bệnh tật toàn cầu” vào năm 2030.
Tuy nhiên, hiện tại, tình trạng này vẫn chưa được chẩn đoán, đặc biệt là ở những người trẻ tuổi và nam giới.
Nghiên cứu mới nhằm giúp tạo ra các công cụ sàng lọc và chẩn đoán bệnh trầm cảm tốt hơn bằng cách sử dụng thông tin do mạng xã hội cung cấp.
Các nhà nghiên cứu, do Johannes Eichstaedt, nhà khoa học nghiên cứu sáng lập tại Dự án Sức khỏe Thế giới (WWBP) ở Philadelphia, PA và H. Andrew Schwartz, điều tra viên chính của WWBP, đã sử dụng một thuật toán để phân tích dữ liệu mạng xã hội từ những người dùng đồng ý. và chọn ra các dấu hiệu ngôn ngữ có thể dự đoán bệnh trầm cảm.
Nhóm đã công bố phát hiện của họ trên tạp chí Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia. Johannes Eichstaedt là tác giả đầu tiên của bài báo.
Phân tích nửa triệu bài đăng trên Facebook
Eichstaedt và các đồng nghiệp đã phân tích dữ liệu từ gần 1.200 người đồng ý cung cấp thông tin cập nhật trạng thái Facebook và hồ sơ y tế điện tử của họ. Trong số những người tham gia này, chỉ 114 người có tiền sử trầm cảm.
Đồng tác giả nghiên cứu Raina Merchant cho biết, “Đối với dự án này, tất cả các cá nhân đều [đã] đồng ý, không có dữ liệu nào được thu thập từ mạng của họ, dữ liệu được ẩn danh và tuân thủ các mức độ riêng tư và bảo mật nghiêm ngặt nhất.”
Sau đó, đối với mỗi người đã nhận được chẩn đoán trầm cảm trong cuộc đời của họ, các nhà nghiên cứu so khớp với 5 đối chứng khác, những người không mắc bệnh. Theo cách này, các nhà nghiên cứu đã ghép 683 người.
Các nhà khoa học đã đưa thông tin vào một thuật toán. Tổng cộng, Eichstaedt và các đồng nghiệp đã phân tích 524.292 lượt cập nhật trạng thái Facebook từ cả những người có tiền sử trầm cảm và từ những người không.
Các thông tin cập nhật được thu thập từ những năm dẫn đến chẩn đoán trầm cảm và trong một khoảng thời gian tương tự đối với những người tham gia không bị trầm cảm.
Bằng cách mô hình hóa các cuộc trò chuyện về 200 chủ đề, các nhà nghiên cứu đã xác định một loạt các dấu hiệu ngôn ngữ liên quan đến chứng trầm cảm, mô tả các dấu hiệu cảm xúc và nhận thức, bao gồm “buồn bã, cô đơn, thù địch, suy ngẫm và gia tăng tự tham khảo” - đó là sự gia tăng sử dụng đại từ ngôi thứ nhất, chẳng hạn như “tôi” hoặc “tôi”.
Eichstaedt và nhóm đã tiến hành kiểm tra tần suất những người bị trầm cảm sử dụng các dấu hiệu này, so với đối chứng.
Mạng xã hội như một công cụ chẩn đoán trầm cảm
Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng các dấu hiệu ngôn ngữ có thể dự đoán chứng trầm cảm với độ chính xác "đáng kể" lên đến 3 tháng trước khi người đó nhận được chẩn đoán chính thức.
Các tác giả kết luận: “Đánh giá trầm cảm không phô trương thông qua phương tiện truyền thông xã hội của những cá nhân đồng ý có thể trở nên khả thi như một biện pháp bổ sung có thể mở rộng cho các quy trình giám sát và sàng lọc hiện có”.
Tác giả đầu tiên của nghiên cứu cũng nhận xét về những phát hiện, nói rằng, "Hy vọng là một ngày nào đó, các hệ thống sàng lọc này có thể được tích hợp vào các hệ thống chăm sóc."
“Công cụ này nâng cao cờ vàng; cuối cùng hy vọng là bạn có thể trực tiếp đưa những người mà nó xác định thành các phương thức điều trị có thể mở rộng, ”Eichstaedt tiếp tục.
Nhà nghiên cứu tiếp tục so sánh thuật toán mạng xã hội của họ với một phân tích DNA. Eichstaedt nói: “Dữ liệu mạng xã hội chứa các dấu hiệu tương tự như bộ gen.
“Với những phương pháp tương tự một cách đáng ngạc nhiên với những phương pháp được sử dụng trong bộ gen, chúng tôi có thể kết hợp dữ liệu trên mạng xã hội để tìm ra những dấu hiệu này. Trầm cảm dường như là một cái gì đó khá dễ phát hiện theo cách này; nó thực sự thay đổi việc sử dụng mạng xã hội của mọi người theo cách mà một số bệnh như bệnh da liễu hoặc bệnh tiểu đường thì không. ”
“[Phương tiện truyền thông xã hội] có thể trở thành một công cụ quan trọng để chẩn đoán, theo dõi và cuối cùng là điều trị nó. Ở đây, chúng tôi đã chứng minh rằng nó có thể được sử dụng với hồ sơ lâm sàng, một bước để cải thiện sức khỏe tâm thần với phương tiện truyền thông xã hội. "
H. Andrew Schwartz
