Xét nghiệm máu mới phát hiện khối u não với độ chính xác 87%
Một nghiên cứu mới đã giới thiệu một phương pháp xét nghiệm máu đầy hứa hẹn mà các chuyên gia y tế có thể sớm sử dụng để phát hiện chính xác bệnh ung thư não.
Tiến sĩ Matthew J. Baker, một độc giả tại Khoa Hóa học Ứng dụng và Tinh khiết tại Đại học Strathclyde ở Glasgow, Vương quốc Anh, là tác giả chính của nghiên cứu mới.
Ông và các đồng nghiệp của mình hiện đã công bố phát hiện của họ trên tạp chí Nature Communications.
Về nghiên cứu, Tiến sĩ Baker nói, “Đây là công bố dữ liệu đầu tiên từ nghiên cứu khả thi lâm sàng của chúng tôi và nó là minh chứng đầu tiên cho thấy xét nghiệm máu của chúng tôi hoạt động tại phòng khám.”
Mặc dù khá hiếm, nhưng ung thư não thường có triển vọng không tốt.
Theo Viện Ung thư Quốc gia, khoảng 0,6% số người sẽ phát triển ung thư não hoặc một bệnh ung thư khác của hệ thần kinh trong cuộc đời của họ.
Tuy nhiên, tỷ lệ sống sót sau 5 năm của những người nhận được chẩn đoán như vậy là ít hơn 33%.
Phần lớn, triển vọng kém là do khối u não có các triệu chứng không đặc hiệu nên khó phân biệt với các bệnh lý khác.
Đồng tác giả của nghiên cứu, Tiến sĩ Paul Brennan - giảng viên lâm sàng cao cấp và nhà tư vấn giải phẫu thần kinh tại Đại học Edinburgh ở Anh - giải thích, “Chẩn đoán khối u não rất khó, dẫn đến sự chậm trễ và thất vọng cho rất nhiều [người].”
“Vấn đề là các triệu chứng của khối u não khá không đặc hiệu, chẳng hạn như đau đầu, hoặc các vấn đề về trí nhớ. Có thể khó cho các bác sĩ để biết những người nào có nhiều khả năng bị u não nhất, ”ông nói thêm.
Việc thiếu các xét nghiệm hiệu quả về chi phí có thể giúp các bác sĩ phân loại những người mắc bệnh u não ở cơ sở chăm sóc ban đầu cũng có nghĩa là cần nhiều thời gian hơn để chẩn đoán chính xác ung thư não. Điều này cuối cùng dẫn đến một triển vọng kém hơn.
Xét nghiệm máu mới của nhóm mang lại nhiều hy vọng cần thiết về vấn đề này. Tiến sĩ Baker và các đồng nghiệp đã sử dụng ánh sáng hồng ngoại để tạo ra "chữ ký sinh học" của mẫu máu của mọi người và áp dụng trí thông minh nhân tạo để quét các dấu hiệu ung thư.
Thử nghiệm xác định chính xác ung thư não trong một nhóm 104 người, 87% thời gian.
Một phương tiện chẩn đoán nhanh hơn
Như các nhà nghiên cứu giải thích trong bài báo của họ, họ đã sử dụng một kỹ thuật gọi là quang phổ hồng ngoại biến đổi Fourier tổng phản xạ suy giảm (ATR-FTIR) và kết hợp nó với công nghệ máy học để phát hiện ung thư não.
Các tác giả giải thích rằng kỹ thuật này là "một cách đơn giản, không có nhãn, không xâm lấn, không phá hủy" để phân tích hồ sơ sinh hóa của một mẫu máu mà không cần chuẩn bị nhiều mẫu.
Kỹ thuật ATR-FTIR cho phép các nhà nghiên cứu tìm ra "dấu vân tay" sinh hóa của bệnh ung thư não.
Tiến sĩ Baker và nhóm đã đào tạo một thuật toán học máy để sử dụng những dấu vân tay sinh hóa này để chẩn đoán ung thư não trong một nhóm thuần tập hồi cứu gồm 724 người. Nhóm thuần tập này bao gồm những người bị ung thư nguyên phát và thứ phát cũng như những người tham gia đối chứng không bị ung thư.
Sau đó, họ sử dụng thuật toán để dự đoán các trường hợp ung thư não trong một mẫu gồm 104 người tham gia. Trong số này có 12 người bị ung thư, trong đó có 4 trường hợp u nguyên bào thần kinh đệm. Đây là một trong những dạng u não tích cực nhất.
Kết quả cho thấy độ nhạy là 83,3% và độ đặc hiệu của xét nghiệm máu là 87%. “Với thử nghiệm mới này, chúng tôi đã chứng minh rằng chúng tôi có thể giúp các bác sĩ nhanh chóng xác định [những người] nào có các triệu chứng không đặc hiệu này nên được ưu tiên chụp ảnh não khẩn cấp,” Tiến sĩ Brennan nói.
“Điều này,” ông nói thêm, “có nghĩa là chẩn đoán nhanh hơn cho những người bị u não và tiếp cận điều trị nhanh hơn.”
Hayley Smith - đại sứ của Tổ chức từ thiện về ung thư não ở Hampshire, Vương quốc Anh - cho biết thêm rằng “rất đáng khích lệ khi biết rằng xét nghiệm máu này có thể giúp chẩn đoán ung thư não nhanh hơn”.
“Loại xét nghiệm này sẽ rất quan trọng đối với bệnh nhân, giúp mọi người chẩn đoán chính xác nhanh hơn, điều này cuối cùng sẽ giúp mọi người nhận được sự chăm sóc y tế khẩn cấp mà họ cần.”
Hayley Smith
Smith không tham gia vào nghiên cứu.
