Quét não có thể giúp dự đoán liệu thuốc chống trầm cảm có hoạt động hay không
Các nhà khoa học từ lâu đã cố gắng tìm ra lý do tại sao một số người không đáp ứng với thuốc chống trầm cảm. Hiện nay, nghiên cứu mới cho thấy rằng có thể dự đoán mức độ phản ứng của một người bị trầm cảm với thuốc bằng cách phân tích hình ảnh quét não của họ. Nghiên cứu bao gồm một ví dụ về cách trí thông minh nhân tạo (AI) có thể giúp phân tích.
Bằng cách sử dụng quét não và AI, các nhà nghiên cứu tin rằng họ có thể dự đoán một số loại thuốc chống trầm cảm có thể hoạt động tốt như thế nào.Nghiên cứu mới được đưa ra dưới dạng hai nghiên cứu gần đây, một nghiên cứu có Tạp chí Tâm thần học Hoa Kỳ và cái khác trong Hành vi tự nhiên của con người.
Các nghiên cứu tiết lộ những phát hiện gần đây nhất từ một thử nghiệm lâm sàng ở Hoa Kỳ được gọi là Thiết lập Người điều hành và Cấu trúc sinh học của Phản ứng chống trầm cảm trong Chăm sóc Lâm sàng (EMBARC).
EMBARC nhằm mục đích thiết lập các bài kiểm tra khách quan lấy từ sinh học bệnh nhân để giúp lựa chọn phương pháp điều trị rối loạn tâm trạng và giảm việc thử và sai khi kê đơn thuốc.
Tiến sĩ Madhukar H. Trivedi, giáo sư Khoa Tâm thần tại Trung tâm Y tế Tây Nam Đại học Texas (UT) ở Dallas, đang giám sát thử nghiệm. Ông cũng là tác giả cao cấp của hai bài báo gần đây.
Tiến sĩ Trivedi, người cũng là Giám đốc sáng lập của Trung tâm Nghiên cứu Trầm cảm và Chăm sóc Lâm sàng tại UT Southwestern cho biết: “Chúng ta cần kết thúc trò chơi phỏng đoán và tìm ra các biện pháp khách quan để kê đơn các biện pháp can thiệp có hiệu quả.
Ông nói thêm: “Những người bị trầm cảm đã bị tuyệt vọng, và vấn đề có thể trở nên tồi tệ hơn nếu họ dùng một loại thuốc không hiệu quả.”
Một lý do chính để thành lập EMBARC là vì một nghiên cứu trước đó mà Tiến sĩ Trivedi dẫn đầu đã phát hiện ra rằng gần 2/3 số người không đáp ứng đầy đủ với loại thuốc trầm cảm đầu tiên của họ.
Số người bị trầm cảm gia tăng
Hầu hết mọi người đều có những khoảnh khắc buồn bã hoặc cảm thấy chán nản có thể kéo dài nhiều ngày, đặc biệt là sau những sự kiện đau buồn. Tuy nhiên, trầm cảm là một tình trạng tâm thần, trong đó những triệu chứng này và các triệu chứng khác trầm trọng hơn và không biến mất.
Các triệu chứng của bệnh trầm cảm bao gồm cảm giác buồn bã và tuyệt vọng dai dẳng và mất hứng thú với các hoạt động từng thú vị.
Các triệu chứng khác cũng có thể xảy ra, chẳng hạn như cáu kỉnh, lo lắng, mệt mỏi, bồn chồn và khó khăn trong việc đưa ra quyết định và khả năng tập trung.
Không có hai người nào bị trầm cảm nhất thiết phải trải qua các triệu chứng giống nhau, và ngay cả khi họ bị như vậy, điều đó không có nghĩa là phương pháp điều trị phù hợp với người này sẽ có hiệu quả đối với người kia.
Theo tổ chức phi lợi nhuận Our World in Data, số người bị trầm cảm trên toàn thế giới đã tăng từ gần 170 triệu người vào năm 1990 lên gần 265 triệu người vào năm 2017, trong đó phụ nữ có xu hướng sống chung với bệnh trầm cảm nhiều hơn nam giới.
Tiến sĩ Trivedi và các đồng nghiệp bắt đầu thử nghiệm EMBARC kéo dài 16 tuần vào năm 2012. Nó đã tiến hành ở bốn địa điểm ở Hoa Kỳ và điều tra tổng cộng 296 người mắc chứng rối loạn trầm cảm nặng.
Những người tham gia đã trải qua nhiều lần quét não MRI, lấy máu để lấy DNA và các xét nghiệm khác, đồng thời cũng hoàn thành các cuộc khảo sát để đánh giá các triệu chứng của họ. Dữ liệu có sẵn từ những người tham gia được các nhà nghiên cứu chỉ định ngẫu nhiên nhận thuốc chống trầm cảm hoặc giả dược trong 8 tuần.
Sử dụng quét não để hỗ trợ dự đoán
Các nhà nghiên cứu sử dụng kết quả quét MRI để kiểm tra cấu trúc não và hoạt động của não. Họ so sánh phân tích hình ảnh của những người dùng sertraline chống trầm cảm với những người dùng giả dược. Họ cũng so sánh kết quả với những người không bị trầm cảm, những người đóng vai trò kiểm soát.
Họ đã tìm thấy một số khác biệt về não bộ giữa nhóm dùng thuốc và giả dược liên quan đến việc liệu các triệu chứng của họ có khả năng cải thiện trong vòng 8 tuần kể từ khi dùng thuốc hay không.
Các Tạp chí Tâm thần học Hoa Kỳ nghiên cứu tập trung vào “kết nối chức năng giữa các vùng não” trong khi não ở “trạng thái nghỉ”.
Những phát hiện đó cho thấy rằng các mô hình kết nối chức năng, cả trong và giữa các vùng, “dường như đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định phản ứng thuận lợi cho việc điều trị bằng thuốc đối với chứng rối loạn trầm cảm nặng”.
Tiến sĩ Trivedi giải thích rằng việc xem xét kết quả hình ảnh của não ở các trạng thái khác nhau có thể cung cấp một bức tranh chính xác hơn về mức độ ảnh hưởng của trầm cảm đối với một cá nhân cụ thể.
Ông nhận xét, đối với một số người bị trầm cảm, kết quả quét trạng thái nghỉ ngơi có thể là một công cụ dự đoán hữu ích hơn về sự thành công của thuốc hơn là quét khi não hoạt động, chẳng hạn như trong quá trình xử lý cảm xúc. Ở những người khác, nó có thể là ngược lại, anh ấy giải thích.
Phân tích não trong quá trình xử lý cảm xúc
bên trong Hành vi tự nhiên của con người nghiên cứu, các nhà nghiên cứu tập trung vào kết quả hình ảnh của hoạt động não trong quá trình xử lý cảm xúc. Bản quét mà họ sử dụng đến từ quét MRI chức năng mà những người tham gia đã trải qua khi họ hoàn thành một nhiệm vụ mà họ phải xử lý xung đột cảm xúc.
Để hoàn thành nhiệm vụ, những người tham gia xem các bức ảnh chụp khuôn mặt người thể hiện nhiều cảm xúc khác nhau. Đi kèm với mỗi bức tranh là một từ hoặc cụm từ mô tả một cảm xúc cụ thể.
Đôi khi từ ngữ không mô tả cảm xúc mà là một cảm xúc hoàn toàn khác. Ví dụ, từ “hạnh phúc” có thể đi kèm với một khuôn mặt thể hiện sự sợ hãi. Những người tham gia phải đọc từ trước khi chọn hình ảnh tiếp theo.
Với sự trợ giúp của một loại AI được gọi là học máy, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng có những vùng não cụ thể có thể giúp dự đoán liệu mọi người có thể được lợi khi dùng sertraline hay không.
Phân tích có sự hỗ trợ của AI cho thấy những người tham gia có mô hình não trong quá trình xử lý cảm xúc khác biệt nhất so với những người không bị trầm cảm nặng là những người có nhiều khả năng không cải thiện triệu chứng trong 8 tuần điều trị bằng sertraline.
Tiến sĩ Trivedi gợi ý rằng có thể sẽ cần kết hợp xét nghiệm máu và phân tích quét não để tối đa hóa cơ hội chọn đúng loại thuốc chống trầm cảm ngay từ đầu.
“Trầm cảm là một căn bệnh phức tạp, ảnh hưởng đến mọi người theo những cách khác nhau. Giống như công nghệ có thể xác định chúng ta thông qua dấu vân tay và quét khuôn mặt, những nghiên cứu này cho thấy chúng ta có thể sử dụng hình ảnh để xác định các dấu hiệu trầm cảm cụ thể ở người ”.
Tiến sĩ Madhukar H. Trivedi